vedoucí týmu | Ing. Shota Urushadze, CSc. |
milníky | M2.1.2 – rozhodnutí, které konstrukce (mosty a stožáry) zvolit pro monitoring a diagnostiku (M11) |
partneři (zapojení) | ÚTAM (50 %), ČVUT (25 %), EXCON (20 %), STATOTEST (5 %) |
publikační výstupy | 1 × Jrec/Jimp |
Aplikační výstupy
- 1 × Gfunk (funkční vzorek): sestava pro analýzu dynamické odezvy konstrukce ve vztahu k modálním parametrům pro následné stanovení zbytkové životnosti konstrukce
- 1 × R (software): pro měření deformací konstrukcí na základě dat z počítačového vidění
Popis aktivity
Surová data z VA2.1.1 budou následně propojena do jednoho celku a zpracována (EXCON, STATOTEST) a analyzována online či offline s využitím metod umělé inteligence. Systém bude analyzovat data jak na základě strojového učení z historických dat, tak na základě údajů z numerických modelů. Bude například provedena analýza vlastních tvarů a vlastních frekvencí z měření během vibrací konstrukce či výpočet deformačních polí a šíření trhlin z digitální obrazové korelace nebo z optických vláken. Budou zváženy různé případy zatížení a zdokonaleny metody zpracování surových dat, např. odfiltrováním účinků provozního zatížení. Velké úsilí bude věnováno automatizaci takového zpracování dat a optimalizaci měřicích technik k minimalizaci nákladů a maximalizaci kvality dat při vyhledávání nestandardního chování konstrukcí. Budou zkoumány metody identifikace poškození pomocí porovnání naměřených výsledků s numerickými simulacemi. Kombinace více zdrojů monitorovacích dat umožní analyzovat stav konstrukce, případný zdroj způsobující zhoršení stavu (např. únava materiálu či netěsnost) a závažnost zjištěné situace. Snahou bude vytvořit komplexní diagnostickou sestavu kombinující různé monitorovací metody a techniky, spojenou s analytickými metodami pro zpracování těchto dat. Analýza měření také povede k vydání doporučení na doplnění předpisů či norem.