| vedoucí týmu | doc. Ing. Jan Sýkora, Ph.D. |
| milníky | M1.2.4 – Implementace algoritmů pro modelování materiálové mikrostruktury (M45) |
| partneři (zapojení) | ČVUT (90 %), SKANSKA (10 %) |
| publikační výstupy | 3 × Jrec/Jimp |
Aplikační výstupy
1 × R (software – numerické nástroje pro automatizované zpracování laboratorních měření, zobrazení mikrostruktury a dat z výrobního procesu pro kalibraci makroskopických materiálových modelů implementované v platformě MuPIF)
Popis aktivity
Zatímco těžištěm aktivity VA1.2.3 bude vývoj výpočetního nástroje pro automatickou analýzu zejména in-situ měřených dat, aktivita VA1.2.4 se zaměří na zpracování podrobných výsledků laboratorních zkoušek materiálu na meso a mikroúrovni. Cílem bude především využít veškerá experimentální data získaná v rámci aktivit VA1.1.1-3 o materiálové morfologii, vlastnostech dílčích složek i výrobním postupu konkrétního typu betonu. Pro tento účel bude vyvinut nový daty řízený model založený na hlubokých neuronových sítích, který poslouží k efektivní analýze mikrostruktury připravených vzorků materiálu a nalezení vztahu mezi mikrostrukturou pozorovanou v rámci VA1.1.3, vlastnostmi pojiv získanými v rámci VA1.1.1 či dalšími složkami betonu použitými v rámci VA1.1.2 na jedné straně a materiálovými parametry modelů v programu OOFEM na straně druhé. K vývoji bude opět využito generické prostředí digitálního dvojčete vyvíjené v rámci VA1.2.1, které umožní propojení s nástroji analyzujícími makroskopická měření v rámci VA1.2.3. Vytvořený nástroj tak umožní zpracování širokého spektra různých dat a měření dostupných o nově navržených materiálech, ale také hlavně rychle dostupnou predikci chování z nich budovaných konstrukcí. Ve spolupráci s partnerem SKANSKA budou následně formulovány požadavky na chování konstrukce, které povedou k výběru materiálu či jeho složek.